Анализ рынка Владикавказа, профиль Марины по soft/hard, матрица выплат трёх стратегий и скрытые риски — оптимальное решение через Nash Equilibrium.
Прежде чем решать что-то с Мариной — нужно понять, есть ли альтернатива. Данные HH.ru за последний месяц по Владикавказу и России.
Оценка по модели поведения (soft) и хард-скиллам на основе наблюдений и взаимодействий в рамках работы с командой.
Модель поведения (softs)
Что означают красные зоны на практике
Два системных риска, которые меняют расчёт по любому из сценариев. Без их учёта матрица решений будет неполной.
Кристина справляется по метрикам — результаты в пределах нормы. Но она находится в плотном поле влияния Марины.
Если Марина уходит — компания становится критически зависима от нас как внешнего HR BP для управления всем HR-блоком.
Применяем теорию игр для поиска доминирующей стратегии. Три заданных сценария + Nash-оптимум. Два неопределённых состояния природы.
Два независимых фактора определяют исход:
Nash Equilibrium — стратегия, от которой ни одной из сторон не выгодно отклоняться. В нашей задаче ищем стратегию, которая даёт наилучший гарантированный результат вне зависимости от поведения Марины и рынка.
Ищем стратегию, которая не проигрывает при любом сочетании состояний природы — идеально с положительной ожидаемой ценностью.
| Сценарий ↓ / Исход → | A: Марина растёт (вероятность ~30%) |
B: Марина не меняется (вероятность ~70%) |
Ожидаемая ценность |
|---|---|---|---|
|
📈 Развить Марину
Полная ставка на рост за 1–1,5 года
|
Отличный ROI. Экономия на найме (100–200к+ во Владикавказе). Марина знает компанию. Через 6 мес. — результат.
+4 Максимальный выигрыш — если ставка сыграет
|
Катастрофа. 1–1,5 года слабого HR при росте компании. Потери в найме, адаптации, культуре. Кристина деградирует под влиянием Марины.
−4 Максимальный проигрыш с вероятностью 70%
|
0.3×4 + 0.7×(−4) = −1,60 |
|
🔄 Уволить + нанять нового HRD
Расстаться с Мариной, открыть найм
|
Потеряли человека, который мог вырасти. Найм займёт 2–4 мес. + адаптация. Кристина под угрозой ухода. Компания полностью зависит от нас.
−3 Потеряли ресурс + транзитный риск
|
Правильное решение. Но: 2–4 мес. без HRD, рынок только удалённый, Кристина дестабилизирована, мы в полной нагрузке.
+1 Верно, но дорогой переход
|
0.3×(−3) + 0.7×1 = −0,20 |
|
❌ Уволить + не нанимать HRD
Расстаться с Мариной, HR-блок без руководителя
|
Уволили человека, который мог вырасти + нет HRD вообще. Максимальная зависимость от нас. Кристина без руководства.
−4 Наихудший сценарий при случае A
|
Уволили верно, но компания полностью зависима от нас как HR BP. Нет внутреннего HR-руководителя. Кристина без управления. Бизнес-риск высокий.
−2 Верное решение с неприемлемым риском
|
0.3×(−4) + 0.7×(−2) = −2,60 |
|
⚡ 3-мес. чекпоинт + параллельный поиск
SMT-задачи Марине + открыть удалённый поиск параллельно
|
Марина выросла → поиск закрывается, кандидаты не нужны. Проверили человека, сэкономили 100–200к. Кристина стабилизирована.
+3 Почти идеально — ресурс сохранён
|
Марина не выросла → кандидат уже в пайплайне, смена без разрыва. Кристину подготовили. Не зависим от пустого рынка.
+2 Контролируемый выход без паузы
|
0.3×3 + 0.7×2 = +2,30 ★ |
Единственная стратегия с положительной ожидаемой ценностью (+2,30). Не проигрывает ни при каком исходе. «Чистая ставка» на Марину или немедленное увольнение создают ассиметричные риски при пустом рынке Владикавказа.
Если параллельный поиск — основная стратегия, с Мариной нужно работать системно. Не всё сразу, а блоками. Каждый блок — от 1,5 до 2 месяцев. Начало — с найма.
SMT = Specific + Measurable + Time-bound. При красной методичности и мотивации — расплывчатые задачи не работают. Нужны конкретные, измеримые и срочные. Блок 1 — найм.
Данные рынка и теория игр указывают на одно: ни слепая ставка на Марину, ни немедленное увольнение не оптимальны при пустом рынке Владикавказа. Nash Equilibrium — параллельная стратегия с 3-месячным чекпоинтом и управлением рисками.